Prefacio
Si estás leyendo este libro, ya haces parte de la comunidad que emplea R para analizar datos. Esta obra tiene como objetivo presentar una primera aproximación a visualizar datos con el paquete ggplot2 (Wickham, 2016) de R (R Core Team, 2018). Este paquete permite visualizar rápidamente e intuitivamente datos en R empleando una gramática estándar. Si eres nuevo en el universo de R o en el uso del paquete ggplot2, este libro será un buen punto de arranque. Si ya eres usuario de ggplot2, te recomendamos revisar los Capítulos 8 y 9, donde encontrarás material más avanzado.
Aquí se recoge nuestra experiencia trabajando con R y ggplot2 para resolver problemas con datos desde el CIENFI (Centro de Investigación en Economía y Finanzas) de la Universidad Icesi. En el CIENFI, empleamos R para la transformación de datos en conclusiones que faciliten la toma de decisiones en organizaciones privadas y públicas. Toda esta experiencia la queremos plasmar en esta obra para asegurar que nuevas generaciones de profesionales continúen fortaleciendo la comunidad de R alrededor del mundo.
Este libro también refleja la evolución del paquete y conocimiento que hemos recogido en el CIENFI desde la primera guía introductoria al paquete publicada en 2012 (Alonso & González, 2012). Los comentarios de sus lectores y estudiantes nos han motivado para escribir este libro.
Este es el tercero de una serie de libros introductorios al uso de R. El primer libro (Alonso & Ocampo, 2022) presenta una breve introducción para iniciar a usar R. En él se enseña cómo instalar R, la interfaz RStudio y paquetes, cómo cargar diferentes bases de datos y cómo realizar operaciones aritméticas y lógicas con objetos. También se discuten las clases esenciales de objetos sencillos y compuestos. No dudes en consultar ese primer libro si aún no has iniciado tu camino por el universo de R. Lo puedes encontrar en: https://www.icesi.edu.co/editorial/empezando-usar/ .
El segundo libro de la serie (Alonso, 2022) corresponde a una introducción al paquete dplyr (Wickham, François, et al., 2023), el cual permite manipular objetos que contengan datos. En esa obra mostramos cómo filtrar observaciones, crear nuevas variables y combinar objetos con datos. Es recomendable tener un conocimiento de ese paquete antes de leer esta obra. Consulta ese segundo libro si aún no has tenido alguna experiencia manipulando objetos con datos con dplyr. Lo puedes encontrar en el siguiente enlace: http://www.icesi.edu.co/editorial/empezando-transformar/ .
En este tercer libro de la serie nos concentraremos en cómo visualizar datos empleando el paquete ggplot2. En el flujo de trabajo que nos lleva de los datos a la toma de decisiones, las visualizaciones son importantes en la exploración de los datos y en la comunicación de los resultados. Es ahí dónde nos centraremos en este libro; en escoger la mejor visualización de los datos que tengamos.
Esta es la segunda edición de este libro. Esta edición la hemos construido gracias a los comentarios recibidos. Hemos adicionado dos capítulos con temas un poco más avanzados que el resto del libro. En el Capítulo 8 presentamos una discusión de cómo personalizar nuestras visualizaciones empleando la capa de Tema. Y en el Capítulo 9 discutimos más geometrías para visualizar datos.
¡Esperamos encuentres esta obra útil y la compartas con otros futuros usuarios interesados! Si tienes alguna sugerencia del libro o corrección, no dudes en escribirme. Esta es una obra en constante construcción.