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e-Health: línea estratégica de investigación e innovación liderada desde la Universidad Icesi
Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) tienen un gran potencial para abordar algunos de los desafíos que enfrentan los países de bajos y medianos ingresos en la prestación de servicios de salud con óptimo desempeño en acceso, calidad y rentabilidad. De esta interacción emerge el área de e-Health, entendida como la aplicación de las tecnologías de información y telecomunicaciones en la prestación de servicios de salud en el nivel individual y poblacional. Dentro del concepto de e-Health existen cinco componentes relacionados con las siguientes áreas: Registros Médicos (de salud) Electrónicos, Farmacias por internet, Telemedicina, movil-Health y e-Learning. Desde 2005 la OMS ha realizado dos encuestas globales a partir de auto-reporte y consenso de expertos. La segunda fue realizada en 2009 y publicada a inicios de 2012, como novedad introdujo un capítulo especial sobre los marcos legales y éticos para e-Health, para lo cual se propuso tres objetivos: revisar las tendencias en la introducción de legislación para proteger los datos personales de identificación relacionados con la salud y de datos en formato digital, así como el derecho a acceder y controlar su propia historia clínica, identificar y analizar el control de las farmacias en línea por los Estados miembros y revisar las acciones de los gobiernos para proteger a los niños de la violencia en Internet.
¿Por qué e-Health?
Los retos de una línea de investigación e innovación en e-Health son de gran magnitud porque las definiciones y las oportunidades de e-Health están evolucionando rápidamente, el uso de las tecnologías como herramientas para la atención en salud no corresponde con su propósito original, así mismo su identificación con los programas de salud no es muy conocida y la evidencia sobre e-Health es nueva, y es muy limitada en los países en desarrollo.
¿Por qué investigar en enfermedad de Parkinson?
- La enfermedad de Parkinson es un desorden neurodegenerativo, segundo en frecuencia después de la enfermedad de Alzheimer.
- Puesto que la incidencia de la enfermedad aumenta después de los 60 años, la prevalencia se ha incrementado proporcionalmente con el envejecimiento de la población mundial.
- La alta variabilidad de los síntomas y signos durante el día y entre días, la dificultad para valorar con precisión la magnitud del compromiso y la alta variabilidad inter-observadores, se convierten en retos para la atención de personas que viven con enfermedad de Parkinson.
- Adicionalmente, en el mundo, la mayoría de los pacientes con enfermedad de Parkinson enfrentan barreras que limitan el acceso a los servicios tales como los costos de traslados, la progresiva discapacidad, acceso a cuidadores y la distribución desigual de los médicos especialistas.
La alianza de los grupos
El grupo i2t tiene una alianza de investigación cooperativa con el Grupo de Investigación Biomédica, establecido en 2009 por un grupo de investigadores médicos de la Universidad Icesi y la Fundación Valle del Lili. Esta alianza tiene por objetivo desarrollar el Sistema de Enfermedades Neurológicas (System for Neurologic Diseases, SND) para apoyar el diagnóstico, el seguimiento clínico y la investigación en las enfermedades neurológicas iniciando desde el año 2011 y actualmente vigente.
Grupo de investigación Biomédica |
Grupo de investigación i2t |
Estudiantes con proyectos de grados finalizados
- Christian Urcuqui, Ingeniero de Sistemas, MSc (Candidate) miembro de i2t.
- Edgar Nova, Ingeniero de Sistemas.
- Brahyan Abel Escobar Henao, Ingeniero de Sistemas.
- Jimmy Orduz Ultengo, Ingeniero de Sistemas.
- Andrés Quevedo, Diseñador de Medios Interactivos
Proyectos y aplicaciones de la Plataforma
Marco de trabajo
Alianza Parkinson
La Alianza Parkinson Cali, conformada en el año 2013, busca articular esfuerzos de personas e instituciones alrededor de las investigaciones e intervenciones en Parkinson. Esta alianza busca contribuir a la comprensión integral de la enfermedad de Parkinson en la población del suroccidente colombiano, con objetivos estratégicos en: (1) Desarrollar investigación, (2) Favorecer el acceso a diagnóstico especializado, (3) Ofrecer información, (4) Ofrecer Proceso de formación, y (5) Abogar por la salud.
Link de la página: Alianza Parkinson Cali
SNDCloud y SNDWeb
SNDCloud permite realizar un seguimiento 24/7 del paciente haciendo uso de la telemedicina y la medicina móvil (eHealth and mHealth). Optimización del tiempo en consulta al permitirle al profesional de la salud conocer en cualquier instante información resumida del estado general de la enfermedad del paciente. Los pacientes podrán compartir la información con sus médicos más allá de las pruebas paraclínicas sino que podrán ejecutar pruebas clínicas a distancia y conocer esos resultados en tiempo real. SNDCloud está orientado a software como servicio –SaaS– en la nube permitiendo orquestar y prestar los múltiples servicios necesarios para las demás aplicaciones.
SNDWeb es el cliente web de SNDCloud mediante el cual los usuarios pueden interactuar con la información suministrada por las diferentes aplicaciones conectadas a la plataforma. SNDWeb le permite al médico administrar las historias clínicas de sus pacientes, asignar nuevos episodios junto con tratamiento farmacológico y programar diferentes pruebas clínicas. Las pruebas clínicas son ejecutadas en las diferentes aplicaciones diseñadas a medida de cada prueba.
Link de la página: SNDWeb
e-Motion
El sistema de captura de e-Motion es un prototipo de software escritorio-web, diseñado para ser utilizado personal clinico especializado en el ámbito clínico. e-Motion se integra una aplicación web basada en servicios llamados SNDCloud que permite a los médicos realizar el seguimiento a sus pacientes. El sistema de captura e-Motion es capaz de calcular variables motoras (longitud de la zancada, paso longitud, y la cadencia) y espacio-temporal (velocidad y aceleración) variables. E-Motion tiene tres funciones: 1-administrativos: obtiene el episodio historial médico y envía el análisis de variables a SNDCloud después de la captura de movimiento. Movimiento 2-Captura: utiliza Kinect® para obtener la ubicación (3D) de las articulaciones de interés para calcular las variables específicas y proporciona una interfaz gráfica para los usuarios finales (pacientes y médicos) a través de imágenes en 2D y 3D (interfaz gráfica de usuario - GUI). Procesamiento de 3 datos: ofrece servicios de software en la recolección y procesamiento de datos.
PDaily
PDaily es una aplicación móvil diseñada para el uso de los pacientes con Parkinson o sus cuidadores que les permite llevar el control de la ingesta de sus medicamentos, registrar eventos como temblor y discinesias, y compartir esa información recolectada en tiempo real con sus respectivos médicos a través de una plataforma web conocida como SNDCloud. Está conformada por 6 funcionalidades, 1. Mantiene la información de la persona, condición y tratamiento médico. 2. Notificaciones de los horarios de ingesta del medicamento. 3. Análisis de pruebas clínicas y actividades de la vida diaria: temblor, discinesias, y caídas. 4. Proporcionar asesoramiento médico a distancia. 5. Acceso rápido para comunicarse con familiar y/o cuidador, médico o llamada de emergencia para pedir ayuda en una emergencia. 6. A mantener el registro de la ubicación geográfica de la persona.
Boskot
Boskot es una aplicación de escritorio que usa Kinect® donde se desarrollan ejercicios interactivos y está conectado con SNDCloud. Esta aplicación busca aportar los elementos acordes para que se genere dentro del laboratorio de marcha el mejor ambiente interactivo para un paciente del Parkinson y el personal clínico, se busca que por medio de la experiencia de usuario el paciente logre calmar su ansiedad, estrés y aumente su nivel de atención en entornos reales. La medición lograda espera que el médico pueda diagnosticarlo de la forma correcta y estos valores se vuelvan guía al médico más no un determinante en el diagnóstico. El sistema busca que los medios digitales por medio de la diversión realizar ejercicios que ayuden a los pacientes del Parkinson tener en cuenta en sus terapias, además que vivan una experiencia que gratifique y no frustre. La investigación está encaminada en buscar alternativas en el diagnóstico y que logren ser objetivas y confiables, pero también en algún momento se logren desarrollar más actividades físicas con distintas temáticas que lleven al usuario paciente a nuevos campos de interacción y experiencias divertidas.
Alianza i2t-CIDEIM
Leishmaniasis
LeishmaniaisisApp es una aplicación móvil desarrollado por i2t de la Universidad Icesi en conjunto con el Centro Internacional de Entrenamiento e Investigaciones Médicas –CIDEIM para la identificación temprana de la Leishmaniasis Cutánea mediante la ejecución de una prueba clínica de screening y enviando los resultados a SNDCloud y gestionados a través de SNDWeb para asegurar el seguimiento y la adherencia al tratamiento farmacológico de la enfermedad.
Spectra
Spectra es un sistema de información web para la vigilancia del mosquito Aedes aegypti, vector del virus dengue y chikungunya. Esta aplicación es una iniciativa del grupo de investigación I2T, de la facultad de Ingeniería de Icesi y el Centro Internacional de Entrenamiento e Investigaciones Médicas –CIDEIM. La aplicación tiene como fin principal, identificar los potenciales criaderos de zancudos en zonas afectadas con dengue; el sistema permite adquirir la localización precisa, ya que capta información geo referenciada, ubicando las coordenadas exactas de la zona afectada. Permite acceder y analizar la información en tiempo real de los datos recolectados en campo por las entidades de control, agiliza los procesos administrativos de las entidades de salud que controlan el vector de dengue y permite desarrollar de una manera precisa las campañas de prevención y control de la transmisión de dengue.
Otra información: CNN en Español