KeyConcept : Un motor de búsqueda conceptual

Autores/as

  • Juan Manuel Madrid Molina Universidad Icesi, Cali
  • Susan Gauch University of Kansas

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v1i1.919

Palabras clave:

Búsqueda conceptual, clasificación de texto, ontologías.

Resumen

A medida que el número de páginas web disponible crece, los usuarios experimentan dificultades para hallar documentos que les sean de interés. Una de las razones subyacentes de este problema es que la mayoría de los motores de búsqueda encuentran documentos basándose solamente en palabras claves, sin fijarse en los significados de dichas palabras. Parabrindar al usuario información más útil, se requiere de un sistema que incluya en la búsqueda información acerca del marco conceptual de la consulta, además de las palabras claves.Este es el objetivo de KeyConcept, un motor de búsqueda que recupera documentos usando una combinación de conceptos y palabras claves. Los documentos se clasifican automáticamenteasociados. Los conceptos relacionados con la consulta son introducidos manualmente por el usuario, o determinadosautomáticamente mediante una pequeña descripción textual de laconsulta. Este artículo describe la arquitectura del sistema, el entrenamiento del clasificador, y los resultados de nuestros experimentos de evaluación de desempeño del sistema. Sedemuestra que KeyConcept incrementa en forma significativa la precisión de las búsquedas mediante el uso de la recuperación conceptual de información.

Biografía del autor/a

  • Juan Manuel Madrid Molina, Universidad Icesi, Cali

    Ingeniero de sistemas de la Universidad Icesi (1995), especialista en gerencia de informática con concentración en redes y comunicaciones de la misma Universidad (1999) y candidato a doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Kansas, con la disertación "Aspectos temporales de perfiles para búsqueda en la Web". Ha estado vinculado laboralmente con la universidad Icesi desde 1994, y desempeñó hasta 1999 funciones de soporte técnico a sistemas, diseño, puesta en marcha y administración de la red institucional. En la actualidad es profesor de tiempo completo del Departamento de Redes y Comunicaciones y director del programa de Ingeniería Telemática.

  • Susan Gauch, University of Kansas

    Recibió títulos de pregrado y máster en Ciencias de la Computación en Queen's University (Ontario, Canada) y es doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de North Carolina- Chapel Hill (1990). Actualmente trabaja como profesora-investigadora de tiempo completo en el departamento de Ciencias de la   Computación de la Universidad de Kansas. Su investigación está enfocada hacia el desarrollo de agentes inteligentes para búsqueda y uso de información. Ha publicado una gran cantidad de artículos sobre el tema en revistas especializadas y congresos.

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Publicado

2006-07-28

Número

Sección

Investigación científica y tecnológica