Valor en riesgo: evaluación del desempeño de diferentes metodologías para 5 países latinoamericanos
DOI:
https://doi.org/10.1016/S0123-5923(13)70018-4Palavras-chave:
Valor en Riesgo, Backtesting, Aproximación Paramétrica, Aproximación no paramétrica, América Latina.Resumo
Este documento evalua el comportamiento de veinte diferentes metodos (parametrico, no parametricos y semi-parametricos) para estimar el VaR (Valor en Riesgo) de un portafolio representativo para 5 paises latinoamericanos (Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Peru). Despues de encontrar la aproximacion que mejor captura el nivel de riesgo seleccionado para cada portafolio, se encontro que los modelos no-parametricos de simulacion historica y semi-parametricos corresponde a la mejor medida de riesgo para todos los países de la muestra.
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Referências
Alonso, J. C. & Arcos, M. A. (2005). Cuatro Hechos Estilizados de las series de rendimientos: Una ilustración para Colombia. Mimeo.
Alonso, J. C. & Berggrun, L. (2010). Introducción al análisis de riesgo financiero. Colección Discernir. Serie Ciencias Administrativas y Económicas. Cali: Universidad Icesi.
Barone-Adesi, G. & Giannopoulos, K. (2001). Non-parametric VaR Techniques: Myths and Realities. Economic Notes, 30(2), 167-181.
Barone-Adesi, G., Giannopoulos, K. & Vosper, L. (1999). VaR without correlations for nonlinear Portfolios. Journal of Futures Markets, 19, 538-602.
Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 31, 307-327.
Christoffersen, P. (1998). Evaluating interval forecasts. International Economic Review, 39, 841-862.
Cont, R. (2001). Empirical Properties of Asset Returns: Stylized Facts and Statistical Issues. Quantitative Finance, 1(2), 223-236.
Cross, F. (1973). The behavior of stock prices on fridays and mondays. Financial Analyst Journal, 67-69.
Ding, Z., Granger C. W. J. & Engle, R. F. (1993). A Long Memory Property of Stock Market Returns and a New Model. Journal of Empirical Finance, 1, 83-106.
Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kindom inflation. Econometrica, 31, 987-1007.
French, K. (1980). Stock returns and the weekend effect. Journal of Financial Economics, 8, 55-69.
Gibbons, M., & Hess, P. (1981). Day of the week effects and asset returns. Journal of Business, 54, 579-596.
Guermat, C. & Harris, R. (2002). Forecasting value at risk allowing for time variation in the variance and kurtosis of portfolio returns. International Journal of Forecasting, 18, 409-419.
Hull, J. & White, A. (1998.). Incorporating volatility updating into the historical simulation method for VaR. Journal of Risk, 1, 5-19.
Keim, D. B. & Stambaugh, F. (1984). A further investigation of weekend effects in stock returns. Journal of Finance, 819-840.
Kupiec, P. H. (1995). Techniques for verifying the accuracy of risk measurement models. The Journal of Derivatives, 3, 73-84.
Lakonishok, J. & Levi, M. (1982). Weekend effect in stock return: a note. Journal of Finance, 37, 883-889.
López, J. A. (1998). Methods for evaluating Value-at-Risk estimates. Federal Reserve Bank of New York. Economic Policy Review, (2), 3-17.
Rivera, D. M. (2009). Modelación del efecto del día de la semana para los índices accionarios de Colombia mediante un modelo Star Garch. Revista de Economía del Rosario, 12, 1-24.
Rogalski, R. J. (1984). New findings regarding day-of-the-week returns over trading and non-trading periods: a note. Journal of Finance, 1603-1614.
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