La producción del conocimiento de las regiones competitivas: una aproximación basada en modelos de variables latentes

Autores/as

  • Henry Caicedo-Asprilla Profesor asociado, Departamento de Administración y Organizaciones, Universidad del Valle, Cali, Colombia. https://orcid.org/0000-0003-1839-7061

DOI:

https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.155.3257

Palabras clave:

función de producción de conocimiento, innovación, modelos de ecuaciones estructurales, mínimos cuadrados parciales

Resumen

En este documento se propone una función de producción del conocimiento, con base en la medición de variables no observables, que aporta una solución práctica a los problemas metodológicos en esta área de estudio. Al respecto, se define una función de producción de conocimiento que depende del capital humano, los gastos en investigación y desarrollo, los spillovers y el entorno innovador. La función es estimada con la técnica partial least squares path modeling, la cual permite medir el efecto de variables no observables. Se logró mostrar que estos constructos (variables latentes) son confiables y significativos; además, se concluye que esta función describe acertadamente cómo se crea y explota el conocimiento en una región.

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Publicado

2020-04-07

Cómo citar

La producción del conocimiento de las regiones competitivas: una aproximación basada en modelos de variables latentes. (2020). Estudios Gerenciales, 36(155), 177-192. https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.155.3257