Análisis envolvente de datos. Un caso de estudio para una universidad argentina

Fernanda Villarreal; Fernando Tohmé

doi:10.1016/j.estger.2017.06.004

Autores/as

Fernanda Villarreal Profesora Adjunta, Departamento de Matemática, Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina
Fernando Tohmé Profesor titular, Departamento de Economía, Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina Investigador Principal, Instituto de Matemática de Bahía Blanca, CONICET, Bahía Blanca, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.06.004

Palabras clave:

Análisis envolvente de datos, Modelos de optimización, Educación universitaria

Resumen

Este artículo presenta un caso de estudio en el que se analiza la eficiencia relativa del plan de estudios de un programa universitario. Esta cuestión es muy relevante, ya que los cursos del plan están financiados con fondos públicos y por lo tanto afectan la eficiencia del gasto público global. El método aplicado es el análisis envolvente de datos (DEA, por sus iniciales en inglés). Los resultados permiten identificar los cursos optativos ineficientes que deberían aumentar el número de estudiantes y reducir al mismo tiempo el número de miembros del cuerpo docente asignados a ellos para mejorar su eficiencia. En el caso de cursos obligatorios, la mejora también requiere reducir el número de docentes auxiliares.

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