Análisis de la variación de la eficiencia en la producción de biocombustibles en América Latina
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.estger.2016.01.001Palabras clave:
Eficiencia, Biocombustibles, Análisis envolvente de datos, ProductividadResumen
Este artículo de investigación tiene como objetivo realizar la medición de las variaciones de eficiencia de los países productores de biocombustibles en Latinoamérica. Se utilizó la metodología no paramétrica de análisis envolvente de datos (DEA), que permitió calcular la frontera de eficiencia de Brasil, Colombia, Argentina, Ecuador, México, Paraguay, Perú, Bolivia y Uruguay. La información analizada se obtuvo de la base de datos FAOSTAT a˜no 2010. Los resultados mostraron el liderazgo de Perú y Brasil, con eficiencias igual a 1 en la producción de biodiésel y bioetanol. De los 9 países analizados, 7 presentaron bajos niveles de eficiencia en la producción de biocombustibles y solo uno (Paraguay) mostró tener eficiencia media en la fabricación de bioetanol.
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Referencias
Altieri y Nicholls, 2000. Altieri M., Nicholls C.I. Teoría y práctica para una agricultura sustentable. Serie Textos Básicos para la Formación Ambiental. 1.a ed., México D.F: PNUMA - Red de Formación Ambiental para América Latina y el Caribe, (2000) .
Álvarez, 2001. Álvarez A. La medición de la eficiencia y la productividad. Madrid: Pirámide, (2001) .
Banco Interamericano de Desarrollo, 2008. Desarrollo sostenible: medio ambiente cambio climático y energía. Washington: BID, (2008) .
Andersen y Petersen, 1993. Andersen P., Petersen N.C. A Procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science. 1993;39(10):1261-4.
Benita et al., 2012. Benita F.J., Gaytán E.D., Rodallegas M. Un estudio no paramétrico de eficiencia para la minería de Zacatecas, México. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. 2012;14(1):54-75.
Biofuels Taskforce, 2005. Biofuels Taskforce (2005). Report of the Biofuels Taskforce to the Prime Minister. Australian Government. Commonwealth of Australia [consultado 15 Sep 2015]. Disponible en: http://www.soe-townsville.org/data/biofuel_pm_report.pdf.
Blanco et al., 2014. Blanco N.V., Zuñiga C.A., Sierra P., Dios R., Curbelo A.J. Impacto del uso de biomasa en la bioeconomía de los ingenios azucareros centroamericanos. Universitas (León): Revista Científica de la UNAN León. 2014;5(1):26-58.
Brandão y Cavalcanti, 2002. Brandão R., Cavalcanti M.A. A data envelopment analysis model for rank ordering suppliers in the oil industry. Pesquisa Operacional. 2002;22(2):123-31.
Callejas y Gasca, 2009. Callejas E., Gasca V. Los biocombustibles. El Cotidiano. 2009;(157):75-82.
Cardona, 2009. Cardona C.A. Perspectivas de la producción de biocombustibles en Colombia: contextos latinoamericano y mundial. Revista de Ingeniería Universidad de los Andes. 2009;(29):109-20.
CEPAL, 2009. CEPAL (2009). Biocombustibles líquidos para transporte en América Latina y el Caribe. CEPAL-Colección de Documentos de proyectos. Copyright Naciones Unidad.
CEPAL, 2011. CEPAL (2011). Estudio regional sobre la economía de los biocombustibles en 2010: temas clave para los países de América Latina y el Caribe. COMUNIICA (IICA) [consultado 17 Sep 2014]. Disponible en: http://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/3906/LCW412_es.pdf?sequence=1.
CEPAL et al., 2012. Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas: una mirada hacia América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: FAO, CEPAL IICA, (2012) .
Charnes et al., 1978. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research. 1978;2(6):429-44.
Coelho, 2005. Coelho S. (2005). Biofuels — Advantages and Trade Barriers. United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) [consultado 15 Sep 2014]. Disponible en: http://unctad.org/en/docs/ditcted20051_en.pdf.
Cook y Kress, 1990. Cook W.D., Kress M. A data envelopment model for aggregating preference rankings. Management Science. 1990;36(11):1302-10.
Cooper et al., 1999. Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. Data Envelopment Analysis. Nueva York: Kluwer Academic Publishers, (1999) .
Drake y Howcroft, 1994. Drake L., Howcroft B. Relative efficiency in the brand network of a UK bank: An empirical study. Omega. 1994;22(1):83-90.
Dufey et al., 2007. Dufey, A., Vermeulen, S. y Vorley, W. (2007). Biofuels: Strategic Choices for Commodity Dependent Developing Countries. Common Fund for Commodities (CFC) [consultado 15 Sep 2014]. Disponible en: http://www.common-fund.org/download/actualiteit/07Biofuels.pdf.
Farrell, 1957. Farrell M.J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. 1957;120(3):253-81.
García et al., 2003. García J.E., Serrano V.C., Roa A.L.L. Competitividad y eficiencia. Estudios de Economía Aplicada. 2003;21(3):423-50.
Garvett et al., 2011. Garvett, M. L., Vizcaya, F. y Melean, C. A. (2011). Objetivos de sostenibilidad agrícolas referida a la tendencia en los patrones de producir etanol a partir del maíz y de la caña de azúcar en Venezuela como materia prima [consultado 18 Sep 2014]. Disponible en: http://www.mp.gob.ve/c/document_library/get_file?p_l_id=10240&folderId=4366311&name=DLFE-7759.pdf.
Gómez, 2010. Gómez D.P. Suramérica y la seguridad energética: Una visión a la luz del sistema político internacional. Díkaion. 2010;19(1):195-217.
González y Valero, 2011. González J., Valero E. Energía y desarrollo humano. Un acercamiento a los biocombustibles. Revista Electrónica Intec. 2011;1(2):66-84.
Green et al., 1996. Green R.H., Doyle J.R., Cook W.D. preference voting and project ranking using DEA and cross-evaluation. European Journal of Operational Research. 1996;90(6):461-72.
Guadix et al., 2000. Guadix A., Guadix E.M., Páez M.P., Gonzales P., Camacho F. Procesos tecnológicos y métodos de control en la hidrólisis de proteínas. Ars Pharmaceutica. 2000;41(1):79-89.
Hashem et al., 2011. Hashem S., Rafiee S., Jafari A., Mohammadi A. Optimization of energy consumption for soybean production using Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Applied Energy. 2011;88(11):3765-72.
Lidón, 1998. Lidón J. Conceptos básicos de economía. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia, (1998) .
López, 2008. López J.H. Geopolítica del petróleo y crisis mundial. Dyna. 2008;75(156):1-7.
Pardo y Cotte, 2011. Pardo C.I., Cotte A. La eficiencia energética en la industria manufacturera Colombiana: una estimación con análisis envolvente de datos-DEA y datos de panel. Economía, Gestión y Desarrollo. 2011;(11):39-58.
Pastor, 1995. Pastor J.M. Eficiencia, cambio productivo y cambio técnico en los bancos y cajas de ahorro españolas: un análisis frontera no paramétrico. Revista Española de Economía. 1995;12:35-73.
Pedraja et al., 1997. Pedraja F., Salinas J., Smith P. On the role of weight restrictions in data envelopment analysis. Journal of Productivity Analysis. 1997;8(2):215-30.
Pereira, 2000. Pereira M. Análise envoltória de dados e perspectivas de integração no ambiente de apoio à decisão. Rio de Janeiro: COPPE/UFRJ, (2000) .
Quesada, 2005. Quesada V. Análisis de eficiencia en la logística portuaria mediante DEA [tesis doctoral]. Universidad de Sevilla, (2005) .
REN21, 2009. REN21 (2009). Renewables Global Status Report: 2009 Update. Paris, REN21 Secretariat. Deutsche Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit (GTZ) GmbH [consultado 18 Sep 2014]. Disponible en: http://www.ren21.net/Portals/0/documents/activities/gsr/RE_GSR_2009_Update.pdf.
Ren et al., 2014. Ren J., Tan S., Dong L., Mazzi A., Scipionia A., Sovacool B.K. Determining the life cycle energy efficiency of six biofuel systems in China: A Data Envelopment Analysis. Bioresource Technology. 2014;162:1-7.
Schuschny, 2007. Schuschny A.R. Método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: CEPAL, (2007) .
Song et al., 2012. Song M., An Q., Zhang W., Wang Z., Wu J. Environmental efficiency evaluation based on data envelopment analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2012;16(7):4465-9.
Torres y Hernández, 2006. Torres E., Hernández R. Producción de biogás a nivel laboratorio utilizando estiércol de cabras. Acta Universitaria. 2006;16(2):27-37.
Vlontzos et al., 2014. Vlontzos G., Niavis S., Manos B. A DEA approach for estimating the agricultural energy and environmental efficiency of EU countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014;40:91-6.
Wang et al., 2012. Wang K., Wei Y.M., Zhang X. A comparative analysis of China's regional energy and emission performance: Which is the better way to deal with undesirable outputs?. Energy Policy. 2012;46:574-84.
Zhou et al., 2008. Zhou P., Ang B.W., Poh K. A survey of data envelopment analysis in energy and environment studies. European Journal of Operational Research. 2008;189(1):1-18.
Álvarez, 2001. Álvarez A. La medición de la eficiencia y la productividad. Madrid: Pirámide, (2001) .
Banco Interamericano de Desarrollo, 2008. Desarrollo sostenible: medio ambiente cambio climático y energía. Washington: BID, (2008) .
Andersen y Petersen, 1993. Andersen P., Petersen N.C. A Procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science. 1993;39(10):1261-4.
Benita et al., 2012. Benita F.J., Gaytán E.D., Rodallegas M. Un estudio no paramétrico de eficiencia para la minería de Zacatecas, México. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. 2012;14(1):54-75.
Biofuels Taskforce, 2005. Biofuels Taskforce (2005). Report of the Biofuels Taskforce to the Prime Minister. Australian Government. Commonwealth of Australia [consultado 15 Sep 2015]. Disponible en: http://www.soe-townsville.org/data/biofuel_pm_report.pdf.
Blanco et al., 2014. Blanco N.V., Zuñiga C.A., Sierra P., Dios R., Curbelo A.J. Impacto del uso de biomasa en la bioeconomía de los ingenios azucareros centroamericanos. Universitas (León): Revista Científica de la UNAN León. 2014;5(1):26-58.
Brandão y Cavalcanti, 2002. Brandão R., Cavalcanti M.A. A data envelopment analysis model for rank ordering suppliers in the oil industry. Pesquisa Operacional. 2002;22(2):123-31.
Callejas y Gasca, 2009. Callejas E., Gasca V. Los biocombustibles. El Cotidiano. 2009;(157):75-82.
Cardona, 2009. Cardona C.A. Perspectivas de la producción de biocombustibles en Colombia: contextos latinoamericano y mundial. Revista de Ingeniería Universidad de los Andes. 2009;(29):109-20.
CEPAL, 2009. CEPAL (2009). Biocombustibles líquidos para transporte en América Latina y el Caribe. CEPAL-Colección de Documentos de proyectos. Copyright Naciones Unidad.
CEPAL, 2011. CEPAL (2011). Estudio regional sobre la economía de los biocombustibles en 2010: temas clave para los países de América Latina y el Caribe. COMUNIICA (IICA) [consultado 17 Sep 2014]. Disponible en: http://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/3906/LCW412_es.pdf?sequence=1.
CEPAL et al., 2012. Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas: una mirada hacia América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: FAO, CEPAL IICA, (2012) .
Charnes et al., 1978. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research. 1978;2(6):429-44.
Coelho, 2005. Coelho S. (2005). Biofuels — Advantages and Trade Barriers. United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) [consultado 15 Sep 2014]. Disponible en: http://unctad.org/en/docs/ditcted20051_en.pdf.
Cook y Kress, 1990. Cook W.D., Kress M. A data envelopment model for aggregating preference rankings. Management Science. 1990;36(11):1302-10.
Cooper et al., 1999. Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. Data Envelopment Analysis. Nueva York: Kluwer Academic Publishers, (1999) .
Drake y Howcroft, 1994. Drake L., Howcroft B. Relative efficiency in the brand network of a UK bank: An empirical study. Omega. 1994;22(1):83-90.
Dufey et al., 2007. Dufey, A., Vermeulen, S. y Vorley, W. (2007). Biofuels: Strategic Choices for Commodity Dependent Developing Countries. Common Fund for Commodities (CFC) [consultado 15 Sep 2014]. Disponible en: http://www.common-fund.org/download/actualiteit/07Biofuels.pdf.
Farrell, 1957. Farrell M.J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. 1957;120(3):253-81.
García et al., 2003. García J.E., Serrano V.C., Roa A.L.L. Competitividad y eficiencia. Estudios de Economía Aplicada. 2003;21(3):423-50.
Garvett et al., 2011. Garvett, M. L., Vizcaya, F. y Melean, C. A. (2011). Objetivos de sostenibilidad agrícolas referida a la tendencia en los patrones de producir etanol a partir del maíz y de la caña de azúcar en Venezuela como materia prima [consultado 18 Sep 2014]. Disponible en: http://www.mp.gob.ve/c/document_library/get_file?p_l_id=10240&folderId=4366311&name=DLFE-7759.pdf.
Gómez, 2010. Gómez D.P. Suramérica y la seguridad energética: Una visión a la luz del sistema político internacional. Díkaion. 2010;19(1):195-217.
González y Valero, 2011. González J., Valero E. Energía y desarrollo humano. Un acercamiento a los biocombustibles. Revista Electrónica Intec. 2011;1(2):66-84.
Green et al., 1996. Green R.H., Doyle J.R., Cook W.D. preference voting and project ranking using DEA and cross-evaluation. European Journal of Operational Research. 1996;90(6):461-72.
Guadix et al., 2000. Guadix A., Guadix E.M., Páez M.P., Gonzales P., Camacho F. Procesos tecnológicos y métodos de control en la hidrólisis de proteínas. Ars Pharmaceutica. 2000;41(1):79-89.
Hashem et al., 2011. Hashem S., Rafiee S., Jafari A., Mohammadi A. Optimization of energy consumption for soybean production using Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Applied Energy. 2011;88(11):3765-72.
Lidón, 1998. Lidón J. Conceptos básicos de economía. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia, (1998) .
López, 2008. López J.H. Geopolítica del petróleo y crisis mundial. Dyna. 2008;75(156):1-7.
Pardo y Cotte, 2011. Pardo C.I., Cotte A. La eficiencia energética en la industria manufacturera Colombiana: una estimación con análisis envolvente de datos-DEA y datos de panel. Economía, Gestión y Desarrollo. 2011;(11):39-58.
Pastor, 1995. Pastor J.M. Eficiencia, cambio productivo y cambio técnico en los bancos y cajas de ahorro españolas: un análisis frontera no paramétrico. Revista Española de Economía. 1995;12:35-73.
Pedraja et al., 1997. Pedraja F., Salinas J., Smith P. On the role of weight restrictions in data envelopment analysis. Journal of Productivity Analysis. 1997;8(2):215-30.
Pereira, 2000. Pereira M. Análise envoltória de dados e perspectivas de integração no ambiente de apoio à decisão. Rio de Janeiro: COPPE/UFRJ, (2000) .
Quesada, 2005. Quesada V. Análisis de eficiencia en la logística portuaria mediante DEA [tesis doctoral]. Universidad de Sevilla, (2005) .
REN21, 2009. REN21 (2009). Renewables Global Status Report: 2009 Update. Paris, REN21 Secretariat. Deutsche Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit (GTZ) GmbH [consultado 18 Sep 2014]. Disponible en: http://www.ren21.net/Portals/0/documents/activities/gsr/RE_GSR_2009_Update.pdf.
Ren et al., 2014. Ren J., Tan S., Dong L., Mazzi A., Scipionia A., Sovacool B.K. Determining the life cycle energy efficiency of six biofuel systems in China: A Data Envelopment Analysis. Bioresource Technology. 2014;162:1-7.
Schuschny, 2007. Schuschny A.R. Método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: CEPAL, (2007) .
Song et al., 2012. Song M., An Q., Zhang W., Wang Z., Wu J. Environmental efficiency evaluation based on data envelopment analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2012;16(7):4465-9.
Torres y Hernández, 2006. Torres E., Hernández R. Producción de biogás a nivel laboratorio utilizando estiércol de cabras. Acta Universitaria. 2006;16(2):27-37.
Vlontzos et al., 2014. Vlontzos G., Niavis S., Manos B. A DEA approach for estimating the agricultural energy and environmental efficiency of EU countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014;40:91-6.
Wang et al., 2012. Wang K., Wei Y.M., Zhang X. A comparative analysis of China's regional energy and emission performance: Which is the better way to deal with undesirable outputs?. Energy Policy. 2012;46:574-84.
Zhou et al., 2008. Zhou P., Ang B.W., Poh K. A survey of data envelopment analysis in energy and environment studies. European Journal of Operational Research. 2008;189(1):1-18.
Publicado
2016-06-13
Número
Sección
Artículo de investigación
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Cómo citar
Análisis de la variación de la eficiencia en la producción de biocombustibles en América Latina. (2016). Estudios Gerenciales, 32(139), 120-126. https://doi.org/10.1016/j.estger.2016.01.001
