Ciencia de Datos

Contenidos

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Módulo 1: Entendimiento y preparación de los datos.

• Entendimiento del negocio.
• Análisis exploratorio de datos.
• Preparación de los datos.

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Módulo 2: Aprendizaje automático

• Aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado.
• Aprendizaje por refuerzo.

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Módulo 3: Aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa

• Fundamentos de redes neuronales.
• Ajustes de hiperparámetros.

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Módulo 4: Data Ops y MLOps

• Introducción a CI/CD.
• Despliegue de modelos.
• Monitoreo de modelos.

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Módulo 5: Nuevas tendencias de

• Visión artificial.
• Procesamiento de lenguaje natural.
• Inteligencia artificial generativa. 

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