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Título completo: Empezando a transformar bases de datos con R y dplyr.
Autores: Julio César Alonso C.
Colección: Herramientas del Big Data y Analytics | Número: 2.
Editorial: Universidad Icesi.
ISBN: 978-628-7538-79-5 (eBook).
Año de edición: 2022.
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Empezando a transformar bases de datos con R y dplyr
Si estás leyendo este libro, ya haces parte de la comunidad que emplea R para analizar datos. Esta obra tiene como objetivo presentar una primera aproximación al paquete dplyr que permite manipular rápidamente bases de datos en R. Si eres nuevo en el universo de R o en el uso del paquete dplyr, este libro puede ser un buen punto de arranque. Si ya eres usuario de dplyr, seguramente este libro no te aportará nuevos conocimientos, pero puede ser una herramienta de consulta de algunos conceptos básicos.
Cómo citar (APA): Alonso, J. C. (2022). Empezando a transformar bases de datos con R y dplyr. Cali: Editorial Universidad Icesi. DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.2
- Tabla de contenido:
Prefacio
1 / El paquete dplyr
2 / Trabajando con observaciones
3 / Trabajando con variables
4 / Uniendo objetos
5 / ¿Y ahora qué?
Bibliografía
Índice alfabético
Julio César Alonso C., Universidad Icesi (Cali, Colombia)
Título (inglés):
Starting to transform databases with R and dplyr. DOI/URL:
https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.2 Editorial(es):
Universidad Icesi. Autor(es):
Julio César Alonso C. Palabras clave:
R, Introducción, Lenguaje estadístico, Big Data Analytics. ISBN:
978-628-7538-79-5 (eBook). Fecha de edición:
Agosto de 2022. No. de páginas:
60. Idioma(s):
Español. Formato(s):
Libro electrónico (eBook). Alto x ancho:
27,9 x 21,5 cm. Colección:
Herramientas del Big Data y Analytics (2). Producto:
Libro de texto. Observaciones:
Incluye referencias bibliográficas. Registro DSpace:
