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Libro - Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos | Editorial Universidad Icesi
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Título completo: Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos.
Autores: Christian Camilo Urcuqui López, Melisa García Peña, José Luis Osorio Quintero y Andrés Navarro Cadavid.
Editoriales: Editorial Universidad Icesi.
Producción editorial: Claros Editores SAS.
Año de edición: 2018 | ISBN: 978-958-8936-55-0.
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Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos

  • La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento –base para la construcción de un framework–, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.

    Cómo citar (APA): Urcuqui López, C. C.; García Peña, M.; Osorio Quintero, J. L. y Navarro Cadavid, A. (2018). Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos. Cali: Editorial Universidad Icesi. DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/ee.4.2018

  • Tabla de contenido:

    Presentación

    1 / Ciberseguridad y ciencia de datos

    2 / Ciberseguridad en Android

    3 / Ciberseguridad en aplicaciones web

    4 / A partir de las lecciones aprendidas

    Referencias

    • Icono ORCIDChristian Camilo Urcuqui López, Universidad Icesi (Cali, Colombia)
    • Melisa García Peña.
    • José Luis Osorio Quintero.
    • Icono ORCIDAndrés Navarro Cadavid, Universidad Icesi (Cali, Colombia)

  • Título (inglés):

    Cybersecurity: an approach based on data science.

    DOI/URL:

    https://doi.org/10.18046/EUI/ee.4.2018

    Editorial(es):

    Universidad Icesi.

    Autor(es):

    Christian Camilo Urcuqui López, Melisa García Peña, José Luis Osorio Quintero y Andrés Navarro Cadavid.

    Palabras clave:

    Machine learning, Intelligent systems, Cyber security.

    ISBN:

    978-958-8936-55-0.

    Fecha de edición:

    Diciembre de 2018.

    No. de páginas:

    86.

    Idioma(s):

    Español.

    Formato(s):

    Libro impreso (tapa rústica) y electrónico (PDF).

    Alto x ancho:

    24 x 19 cm

    Colección:

    Edición especial.

    Producto:

    Libro de investigación.

    Observaciones:

    Incluye referencias bibliográficas.

    Registro DSpace:

    Icono de Repositorio - Contenido en la Nube