DISEÑO DE UN SISTEMA EXPERTO DIFUSO: EVALUACIÓN DE RIESGO CREDITICIO EN FIRMAS COMISIONISTAS DE BOLSA PARA EL OTORGAMIENTO DE RECURSOS FINANCIEROS
DOI:
https://doi.org/10.1016/S0123-5923(07)70019-0Palabras clave:
COMISIONISTAS DE VALORES, ANALISIS DE RIESGOS, RECURSOS FINANCIEROSResumen
Esta investigación estudia y modela un sistema de asignación de recursos Financieros a compañías comisionistas de bolsa, con el fin de que dichos recursos sean invertidos a nombre de la empresa (inversionista), de tal forma que se disminuya el riesgo de impago del capital asignado y además; que estos capitales generen rendimientos adicionales para la empresa. El modelo planteado basado en Sistemas Expertos Difusos permite soportar estas decisiones de asignación de recursos financieros. Inicialmente se describe el marco conceptual necesario para el posterior entendimiento del sistema; seguidamente se aborda la descripción general del sistema de inferencia, considerando la elección de variables de entrada y el establecimiento de tres macro – evaluaciones integradas análisis de riesgo, análisis fundamental y análisis financiero), que posteriormente permitirán calcular el recurso financiero o cupo asignado a cada firma comisionista de bolsa. Por último se hace un estudio para diez firmas elegidas de manera aleatoria, con el fin de probar y validar el modelo, de tal modo que éste entregue resultados consistentes con la evaluación que haría un experto, los cuales se puedan utilizar a posteriori en la evaluación cotidiana de las firmas comisionistas.Descargas
Referencias
Amat, O., Esteve, M. & Tomas, J. (2002). Cómo analizan las entidades financieras a sus clientes. Barcelona: Gestión 2000.
Bojadziev, G. & Bojadziev, M. (1997). Fuzzy logic for business, finance, and management. U.K.: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
Devore, J.L. (1998). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. International México, D.F.: Thomson Editores.
Díez de Castro, L. & Mascareñas, J. (1994). Ingeniería financiera. Madrid: McGraw Hill / Interamericana de España, S.A.U.
Elizondo, A (c). (2004). Medición integral del riesgo de crédito. México, D.F: Editorial Limusa (Noriega Editores).
Escallón Cortés, B. & Tamayo, E. (1998). Principios fundamentales y aplicación de técnicas de lógica difusa en el control de un sistema simple. Medellín: Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.
Facchinetti, G., Magni, C.A., Mastroleo, G. & Vignola, M. (2001, Julio). Valuing strategic investments with a fuzzy expert system: An Italian case. Proceedings of International Fuzzy Systems Association and The North American Fuzzy Information Processing Society, Joint Conference, Vancouver, Canada.
García, O.L. (1999). Administración financiera: Fundamentos y aplicaciones. Cali, Colombia: Prensa Moderna Impresores S.A.
Jorion, P. (2000). Valor en riesgo. México, D.F.: Limusa (Noriega Editores), Universidad de California, Irvine.
Jang, J.-S.R., Sun, C.-T. & Mizutani, E. (1997). Neuro - Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. New York: Prentice Hall.
Kasabov, N. (1998). Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems and Knowledge Engineering. Cambridge: MIT Press.
Knop, R, Ordovás, R & Francesc, J. (2004). Medición de riesgos de mercado y de crédito. Madrid : Ariel Económica.
Kosko, B. (1992). Fuzzy Systems as Universal Approximators. En Proc. IEEE Int. Conf. On Fuzzy Systems (pp. 1153-1162). San Diego, CA: IEEE
Kosko, B. (1995). Pensamientos borrosos. La nueva ciencia de la lógica borrosa. Barcelona, España: Crítica.
Kulkarni, A. (2001). Computer Vision and Fuzzy-Neuronal Systems. New York: Prentice Hall.
Magni, C.A., Mastroleo, G. & Facchinetti, G. A. (2001). Fuzzy Expert System for Solving Real Option Decision Processes. Fuzzy Economic Review, VI (2), 51-73.
Martín del Brío, B & Sanz Molina, A. (2002). Redes neuronales y sistemas difusos. México D.F.: Alfaomega Ra - Ma. Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana.
Soler, J., Staking, K., Ayuso, A., Beato, P., Botín, E., Escrig, M & Falero, B. (1999). Gestión de riesgos financieros. Washington D.C.: Banco Interamericano de Desarrollo - Grupo Santander.
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